꿀팁! GPU가 필요 없는 AI의 출현, 무엇을 의미할까?
🚀 GPU가 필요 없는 AI의 출현, 무엇을 의미할까? 1. GPU 중심 AI 시대의 한계오늘날 AI 연구와 산업 현장에서 가장 많이 쓰이는 하드웨어는 GPU(그래픽 처리 장치) 입니다.병렬 연산 최적화 : 딥러닝 학습에 필요한 수천, 수만 개의 연산을 동시에 처리강력한 성능 : 자연어 처리, 이미지 인식, 자율주행 등에서 빠른 결과 제공그러나 GPU 기반 AI는 높은 비용과 에너지 소모, 그리고 자원 독점 현상이라는 문제를 안고 있습니다.특히 엔비디아 GPU 수요가 급증하면서 글로벌 공급 불균형이 나타났고, 중소기업이나 스타트업은 AI 개발 초기부터 큰 장벽에 부딪히고 있습니다.👉 SEO 키워드 : GPU 한계, GPU AI 비용, 엔비디아 독점2. GPU 없는 AI, 새로운 접근법최근 연구자들과 ..
2025. 8. 22.
